“长相比较可爱，圆脸，显小，大致可以参考院系里给我拍的形象……”近日，一则西北工业大学28岁女博导的招生指南在学术圈爆火，引起各方热议。

邵典近照 西北工业大学无人系统技术研究院官方微信公众号 图

(资料图片仅供参考)

澎湃新闻记者注意到，西北工业大学无人系统技术研究院邵典副教授在知乎账号和学校官网教师主页发布了这一则《不正经招生指南》。说是“不正经招生指南”，不过邵典招生的内容还是相当硬核的。

根据西工大官网提供的简历显示，邵典在北大获得学士学位，此后在香港中文大学获博士学位，博导是深度学习与计算机专家、香港中文大学教授林达华教授，2023年1月入职西工大。目前邵典在西北工业大学和上海人工智能实验室两个单位开放硕士招生。

西北工业大学官网邵典副教授的教师个人主页

其中，西北工业大学-实验室研究方向：实验室围绕人工智能、计算机视觉、新型传感等前沿技术展开研究，包括视觉目标检测和跟踪、弱监督学习、新型动态相机运动检测、场景建模、行为语义识别、细粒度视觉分析、深度视频理解、多模态学习等领域。

对于招生的要求，邵典写道：正直、善良（做人的前提），不怕吃苦（做科研不是容易的事情），有学术道德（这个是底线），有研究基础（不喜欢数学计算机写代码的就算了），对人工智能有自发的兴趣（兴趣是最好的老师，不要变成我天天逼你去看论文），容易沟通（我就是有啥说啥的性格）。其他要求参见下面的本人招生优势与劣势部分。

最收到关注的就是邵典对自己列出的优势和劣势。在优势部分她表示自己“长相：比较可爱，圆脸，显小，大致可以参考院系里给我拍的形象照”，在劣势部分则包括“语速快：怼人小钢炮，不喜欢事事闷在心里不沟通的学生，希望你能表达、能交流”。

邵典在知乎个人账号发布招生指南中列出自己的优劣势

在邵典副教授的知乎留言中，不少网友对她表示了支持，点赞数截至5月13日下午4点已超过6800人次。有网友就表示：“邵老师每天实验室最早到，经常为了实验室的小伙伴们跑东跑西，真的是一位特别用心的导师！希望对相关领域有兴趣、有基础的同学可以提前联系。”

还有网友表示，“虽然跟我没有关系，刷到了就必须点赞。虽然不知道这位老师是否真如文中所讲，但是能发出来就会大差不差。能有这样的导师会何其幸哉。全中国的高校导师都能如此，中国的科技创新能力还会惧怕美国吗？”

不过，也有网友在阅读了邵典的资料之后表示了质疑的看法。

例如，有网友就留言表示，“成果不算多，国内目前非博后情况下，能拿到985教职已经不容易了，非升即走可能比较卷”。

还有的网友指出，“当然，有人说学术能力不能光看数量，但我看了下她paper，也就是cvpr中的路人甲这种角色吧，当然，她有过一篇oral，还是比路人甲好一些。但能拿到西工大的副教授，属实是走大运，你让中大武大的那些青椒情何以堪 ”。

对于邵典坦言自己的劣势，也有网友认为，“别的不说，且不说文竟是否有水分 (没看不能评价)，三篇一作说实话在很多cv的实验室都无法些业，我不知道mmlab为什么能毕业。甚至直言，自己不会写代码，说实话我很她怀疑独立科研的能力，更不用说带学生的能力”。

对于一些网上的质疑，邵典在5月5日通过知乎个人账号发布了12点回应，并澄清了部分网友的猜测。她表示，“我本人已婚，我和我老公是铁一中高中、以及北大同学。我们俩很恩爱。他在努力举报一些低俗的评论，请大家不要伤害他”。

对于发布这一则招生信息，邵典透露，“我发招生贴之前向院长请示，这样是否可以，院长说支持年轻人新的表达方式，我很感动……除了知乎招生贴，我本人目前未进行任何额外的营销。之前的营销号、抖音、b站等视频平台提到我，都没有经过本人的许可。包括这次莫名其妙的热搜，让我很困扰”。

最后，邵典表示，“有志向投身国家科研事业，但是怀才不遇的青年才俊，我们院求贤若渴，欢迎来和我做同事，线下指导我、鞭策我。所有爱我的人，你们永远是我坚强的后盾”。

邵典在知乎对于网友疑问的回应

“西北工业大学无人系统技术研究院”微信公众号今年4月曾刊文《“精卫衔微木，将以填沧海”—— 记无人系统技术研究院新进教师邵典》介绍了她的经历。在这篇文章中，邵典自述：我想，社会的发展，时代的兴衰，都需要无数能人志士投身其中，以自己的热爱为前行的动力，以坚定的信念为前行的勇气。在前行的路上也许有时还需要一点点“倔”，和一点“英雄主义”。希望我们每一个人都能做坚定而辛勤的开拓者，不做狭隘自私占有者：眼前有广阔的天地，手中有开山的大斧。哪怕只是一只微不足道的小小鸟，也能用自己不懈的坚持、无畏地衔微木以填沧海。

西北工业大学无人系统技术研究院官网介绍，该研究院成立于2017年，是西北工业大学跨学科交叉科研机构。无人系统技术研究院秉承西工大航空、航天、航海特色与优势，以服务国防现代化建设为己任，通过引入多元化社会资源开放办学理念，构建产学研用协同人才培养模式，实现校企协同、合作育人；通过学科交叉融合，形成完善的无人系统学科体系。

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